Wwise SDK 2025.1.4

This topic provides an example of Community plug-in development from start to finish. In this case, we will develop a lowpass filter plug-in.

新しいプロジェクトを作成する

まず最初に、 wp.py ツールで新しいプラグインプロジェクトを作成します。 Creating Audio Plug-ins に、 new 引数の詳しい内容があります。

python "%WWISEROOT%/Scripts/Build/Plugins/wp.py" new --effect -a author_name -n Lowpass -t "First Order Lowpass" -d "Simple First Order Lowpass Filter"

cd Lowpass

WindowsでAuthoringプラットフォームをターゲットとするので、 premake をコールします:

python "%WWISEROOT%/Scripts/Build/Plugins/wp.py" premake Authoring

SoundEngine部分とAuthoring (WwisePlugin) 部分をビルドするためのソリューションが作成されています。

これで、プラグインをビルドしてから、Wwiseでロードされることを確認します。

python "%WWISEROOT%/Scripts/Build/Plugins/wp.py" build -c Release -x x64 -t vc160 Authoring

フィルタプロセスを実装する

次に、このプラグインがもう少し役に立つように、処理能力を少し追加します。この式を使って簡単な1次ローパスフィルタを実装します:

y[n] = x[n] + (y[n-1] - x[n]) * coeff

このとき coeff は0から1の間の浮動小数点とします。

最初に、このフィルタのデータを保持できるように、 SoundEnginePlugin/LowpassFX.h にいくつかの変数を作成します。

#include 
 
//...
private:
//...
 
    AkReal32 m_coeff;
    std::vector m_previousOutput;

変数値 m_coeff は浮動小数点としてのフィルタ係数で、全サウンドチャンネルに使います。ベクトル m_previousOutput が全チャンネルの最後のアウトプット値を保持しますが、これはフィルタの次の値を計算するために必須です。

フィルタエフェクトを適用するには、係数変数を初期化し、チャンネル数に従いベクトルサイズを調整し、各サンプルを前の公式で処理するだけです。

SoundEnginePlugin/LowpassFX.cpp で:

LowpassFX::LowpassFX()

: //...

, m_coeff(0.99f)

//...

AKRESULT LowpassFX::Init(AK::IAkPluginMemAlloc* in_pAllocator, AK::IAkEffectPluginContext* in_pContext, AK::IAkPluginParam* in_pParams, AkAudioFormat& in_rFormat)

{

//...

m_previousOutput.resize(in_rFormat.GetNumChannels(), 0.0f);

//...

}

void LowpassFX::Execute(AkAudioBuffer* io_pBuffer)

{

const AkUInt32 uNumChannels = io_pBuffer->NumChannels();

AkUInt16 uFramesProcessed;

for (AkUInt32 i = 0; i 
    {
        AkReal32* AK_RESTRICT pBuf = (AkReal32* AK_RESTRICT)io_pBuffer->GetChannel(i);
 
        uFramesProcessed = 0;
        while (uFramesProcessed uValidFrames)
        {
            // Apply lowpass filtering per channel.
            m_previousOutput[i] = pBuf[uFramesProcessed] = 
                pBuf[uFramesProcessed] + (m_previousOutput[i] - pBuf[uFramesProcessed]) * m_coeff;
            ++uFramesProcessed;
        }
    }
}

フィルタの周波数を制御するために、RTPCパラメータを使う

今は、このフィルタと何のやり取りもできないので、面白みのないフィルタです。それでは、フィルタの周波数にRTPCパラメータをバインドし、リアルタイムでその値を変更できるようにします。プラグインがRTPCパラメータを使えるように、4つの変更を行います。

最初に、その定義を WwisePlugin/Lowpass.xml に追加します。プラグインテンプレートに、既に"PlaceHolder"という名のパラメータスケルトンがあります。これを使って"Frequency"パラメータを定義します。 WwisePlugin/Lowpass.xml で、プレースホルダとしてのプロパティを、以下に置き換えます:

Property Name="Frequency" Type="Real32" SupportRTPCType="Exclusive" DisplayName="Cutoff Frequency">
  UserInterface Step="0.1" Fine="0.001" Decimals="3" UIMax="10000" />
  DefaultValue>1000.0DefaultValue>
  AudioEnginePropertyID>0AudioEnginePropertyID>
  Restrictions>
    ValueRestriction>
      Range Type="Real32">
        Min>20.0Min>
        Max>10000.0Max>
      Range>
    ValueRestriction>
  Restrictions>
Property>

2つ目に、SoundEnginePluginフォルダの中で、 LowpassFXParams.h と LowpassFXParams.cpp を更新し、プロパティの変更を反映させます。

LowpassFXParams.h で、 LowpassRTPCParams ストラクチャの中のパラメータIDとパラメータ名を更新します。

static const AkPluginParamID PARAM_FREQUENCY_ID = 0;
 
struct LowpassRTPCParams
{
    AkReal32 fFrequency;
};

LowpassFXParams.cpp も更新します:

AKRESULT LowpassFXParams::Init(AK::IAkPluginMemAlloc* in_pAllocator, const void* in_pParamsBlock, AkUInt32 in_ulBlockSize)
{
    if (in_ulBlockSize == 0)
    {
        // Initialize default parameters here
        RTPC.fFrequency = 1000.0f;
        //...
    }
    //...
}
 
AKRESULT LowpassFXParams::SetParamsBlock(const void* in_pParamsBlock, AkUInt32 in_ulBlockSize)
{
    //...
    // Read bank data here
    RTPC.fFrequency = READBANKDATA(AkReal32, pParamsBlock, in_ulBlockSize);
    //...
}
 
AKRESULT LowpassFXParams::SetParam(AkPluginParamID in_paramID, const void* in_pValue, AkUInt32 in_ulParamSize)
{
    //...
    // Handle parameter change here
    case PARAM_FREQUENCY_ID:
        RTPC.fFrequency = *((AkReal32*)in_pValue);
 
    //...
}

3つ目に、 WwisePlugin フォルダで、バンクに"Frequency"パラメータを書くために Lowpass::GetBankParameters関数を更新します。

bool LowpassPlugin::GetBankParameters(const GUID & in_guidPlatform, AK::Wwise::Plugin::DataWriter* in_pDataWriter) const
{
    // Write bank data here
    in_pDataWriter->WriteReal32(m_propertySet.GetReal32(in_guidPlatform, "Frequency"));
 
    return true;
}

最後に、処理ループでこの公式（formula）を使い、現在の周波数を使ってフィルタ係数を計算します。

coeff = exp(-2 * pi * f / sr)

現在のサンプリングレートを取得する必要があります。

// LowpassFX.h
 
private:
    //...
    AkUInt32 m_sampleRate;

// LowpassFX.cpp
 
AKRESULT LowpassFX::Init(AK::IAkPluginMemAlloc* in_pAllocator, AK::IAkEffectPluginContext* in_pContext, AK::IAkPluginParam* in_pParams, AkAudioFormat& in_rFormat)
{
    //...
    m_sampleRate = in_rFormat.uSampleRate;
    //...
}

数学記号を含め、

// LowpassFX.cpp
 
#include 
 
#ifndef M_PI
#define M_PI 3.14159265359
#endif
 
//...

フィルタ係数を計算します:

// LowpassFX.cpp
void LowpassFX::Execute(AkAudioBuffer* io_pBuffer)
{
    m_coeff = static_castAkReal32>(exp(-2.0 * M_PI * m_pParams->RTPC.fFrequency / m_sampleRate));
    //...
}

パラメータ値を補間する

処理パラメータをバッファサイズ（1つのオーディオバッファチャンネルにおけるサンプル数のことで、一般的に64から2048の間）ごとに一回だけ更新するのでは、不十分であることが多いです。特に、処理周波数やゲインにこのパラメータが影響するのであれば、値をあまりゆっくり更新したのでは、アウトプットサウンドでジッパーノイズやクリックが発生してしまいます。

この問題のシンプルな対策として、バッファ全体に渡り、値を線形補間することができます。今回の周波数パラメータではどのように行うのかを、以下に示します。

オーディオサンプルの新しいフレームを計算する直前、つまり LowpassFX.cpp の、 Execute 関数の一番上で、周波数パラメータが変化したかどうかをチェックします。チェックするには、 LowpassFXParams クラスの AkFXParameterChangeHandler オブジェクトに聞けばいいのです。周波数に変化があれば、ランプ（ramp）の変数を計算します:

注釈: AkAudioBuffer オブジェクトのメンバ変数 uValidFrames は、バッファに含まれるチャンネルごとの有効サンプル数を表します。

void LowpassFX::Execute(AkAudioBuffer* io_pBuffer)
{
    AkReal32 coeffBegin = m_coeff, coeffEnd = 0.0f, coeffStep = 0.0f;
    if (m_pParams->m_paramChangeHandler.HasChanged(PARAM_FREQUENCY_ID))
    {
        coeffEnd = static_castAkReal32>(exp(-2.0 * M_PI * m_pParams->RTPC.fFrequency / m_sampleRate));
        coeffStep = (coeffEnd - coeffBegin) / io_pBuffer->uValidFrames;
    }
    //...
}

このデータがあれば、フレームの各サンプルで、 coeffBegin を coeffStep だけ増やせばいいのです。これを、イン・アウトバッファの、各チャンネルに対して行う必要があります。

void LowpassFX::Execute(AkAudioBuffer* io_pBuffer)

{

//...

for (AkUInt32 i = 0; i 
    {
        AkReal32* AK_RESTRICT pBuf = (AkReal32* AK_RESTRICT)io_pBuffer->GetChannel(i);
 
        coeffBegin = m_coeff; // restart the ramp.
        uFramesProcessed = 0;
        while (uFramesProcessed uValidFrames)
        {
            m_previousOutput[i] = pBuf[uFramesProcessed] = 
                pBuf[uFramesProcessed] + (m_previousOutput[i] - pBuf[uFramesProcessed]) * coeffBegin;
            coeffBegin += coeffStep; // increase by coeffStep every sample.
            ++uFramesProcessed;
        }
    }
    m_coeff = coeffBegin; // save the current value for the next frame.
}

さて、カットオフ周波数をリアルタイムで制御できる単純なローパスフィルタを実装した、基本的で機能的なプラグインができたところで、デザイン上の懸念点について考えます。

処理のカプセル化

今、全ての信号処理ロジックがプラグインのメインクラスに記述されています。これは悪いデザインパターンで、その理由は以下のように多数あります:

メインプラグインクラスが膨張していて、今後、複雑なエフェクトをビルドするために新しい処理過程を追加していった場合は、さらにひどくなるはずです。
このフィルタをほかのプラグインで使いたくても、再利用しにくいのですが、このような基本的な処理ユニットは、絶対に再利用したくなります！
単一責任の原則（single responsibility principle）に準拠していません。

そこで、コードのリファクタリングを行い、フィルタ処理を、自分自身のクラスにカプセル化します。ファイル FirstOrderLowpass.h を SoundEnginePlugin フォルダに作成し、このように定義します:

// FirstOrderLowpass.h
 
#pragma once
 
#include AK/SoundEngine/Common/AkCommonDefs.h>
 
class FirstOrderLowpass
{
public:
    FirstOrderLowpass();
    ~FirstOrderLowpass();
 
    void Setup(AkUInt32 in_sampleRate);
    void SetFrequency(AkReal32 in_newFrequency);
    void Execute(AkReal32* io_pBuffer, AkUInt16 in_uValidFrames);
 
private:
    AkUInt32 m_sampleRate;
    AkReal32 m_frequency;
    AkReal32 m_coeff;
    AkReal32 m_previousOutput;
    bool m_frequencyChanged;
};

そして、この実装を FirstOrderLowpass.cpp と呼ばれるファイルに追加します:

// FirstOrderLowpass.cpp
 
#include "FirstOrderLowpass.h"
 
#include 
 
#ifndef M_PI
#define M_PI 3.14159265359
#endif
 
FirstOrderLowpass::FirstOrderLowpass() 
    : m_sampleRate(0)
    , m_frequency(0.0f)
    , m_coeff(0.0f)
    , m_previousOutput(0.0f)
    , m_frequencyChanged(false)
{
}
 
FirstOrderLowpass::~FirstOrderLowpass() {}
 
void FirstOrderLowpass::Setup(AkUInt32 in_sampleRate) 
{
    m_sampleRate = in_sampleRate;
}
 
void FirstOrderLowpass::SetFrequency(AkReal32 in_newFrequency)
{
    if (m_sampleRate > 0)
    {
        m_frequency = in_newFrequency;
        m_frequencyChanged = true;
    }
}
 
void FirstOrderLowpass::Execute(AkReal32* io_pBuffer, AkUInt16 in_uValidFrames)
{
    AkReal32 coeffBegin = m_coeff, coeffEnd = 0.0f, coeffStep = 0.0f;
    if (m_frequencyChanged)
    {
        coeffEnd = static_castAkReal32>(exp(-2.0 * M_PI * m_frequency / m_sampleRate));
        coeffStep = (coeffEnd - coeffBegin) / in_uValidFrames;
        m_frequencyChanged = false;
    }
 
    AkUInt16 uFramesProcessed = 0;
while (uFramesProcessed 
    {
        m_previousOutput = io_pBuffer[uFramesProcessed] = 
            io_pBuffer[uFramesProcessed] + (m_previousOutput - io_pBuffer[uFramesProcessed]) * coeffBegin;
        coeffBegin += coeffStep;
        ++uFramesProcessed;
    }
    m_coeff = coeffBegin;
}
これで、メインプラグインクラスでは、 FirstOrderLowpass オブジェクト（オーディオチャンネル1つに対し、1つ）のベクトルを作成し、その Setup 関数をコールし、それらを使い始めるだけでいいのです。
// LowpassFX.h
 
#include "FirstOrderLowpass.h"
#include 
 
//...
 
private:
    std::vector m_filter;
// LowpassFX.cpp
 
AKRESULT LowpassFX::Init(AK::IAkPluginMemAlloc* in_pAllocator, AK::IAkEffectPluginContext* in_pContext, AK::IAkPluginParam* in_pParams, AkAudioFormat& in_rFormat)
{
    //...
    m_filter.resize(in_rFormat.GetNumChannels());
    for (auto & filterChannel : m_filter) { filterChannel.Setup(in_rFormat.uSampleRate); }
    //...
}
void LowpassFX::Execute(AkAudioBuffer* io_pBuffer)
{
    if (m_pParams->m_paramChangeHandler.HasChanged(PARAM_FREQUENCY_ID))
    {
        for (auto & filterChannel : m_filter) { filterChannel.SetFrequency(m_pParams->RTPC.fFrequency); }
    }
 
    const AkUInt32 uNumChannels = io_pBuffer->NumChannels();
 
for (AkUInt32 i = 0; i 
    {
        AkReal32* AK_RESTRICT pBuf = (AkReal32* AK_RESTRICT)io_pBuffer->GetChannel(i);
        m_filter[i].Execute(pBuf, io_pBuffer->uValidFrames);
    }
}