Media Pool (미디어 풀)

Media Pool은 오디오 파일을 상호작용 작업 과정의 일부로 쉽게 활용할 수 있게 하여, Wwise 내에서 직접 콘텐츠 제작을 시작하거나 이어갈 수 있는 전례 없는 접근성을 제공합니다. 프로젝트에 참조된 오디오 파일을 손쉽게 찾아 탐색할 수 있게 되었으며, 동시에 다른 오디오 파일 소스에 직접 접근할 수 있게 되었습니다. 파일 수가 많은 사운드 라이브러리를 Media Pool에 데이터베이스로 추가할 수 있고, 혁신적인 검색 도구를 통해 원하는 사운드를 빠르게 찾을 수 있습니다. 또한 필터를 검색 조건으로 생성해 결과를 세밀하게 조정할 수 있으며, 필터를 켜고 끄는 기능을 통해 자주 사용하는 검색 조건을 나중에 다시 활용할 수 있습니다. 원하는 파일을 찾았다면 이를 들어보면서 재생 속성을 조정하고, 특정 구간을 선택한 뒤, 최종적으로 선택한 내용을 Wwise 프로젝트로 가져올 수 있습니다.

Media Pool은 Wwise로 가져올 오디오 파일을 검색하고, 정리하고, 미리 들어볼 수 있는 공간입니다. 개인용 사운드 라이브러리, 다운로드한 Strata 라이브러리, 서드파티 라이브러리를 사용하는 경우 매우 유용합니다. 이러한 라이브러리는 보통 파일 수가 많기 때문에 필요한 파일을 찾는 데 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 이 라이브러리 폴더를 Media Pool 데이터베이스에 추가하면, Wwise 내에서 직접 파일을 검색하고 들어볼 수 있습니다. 필터를 검색 조건으로 지정하면 결과를 세밀하게 조정할 수도 있습니다. 원하는 파일을 찾은 후에는 Media Pool의 Transport 영역에서 소리를 들어볼 수 있습니다. 또한, 파일을 듣는 동안 재생 속성을 수정할 수 있으며, 파일을 가져올 때 이러한 변경 사항을 선택적으로 적용할 수 있습니다. Media Pool을 통해 최종 선택한 파일을 Wwise 프로젝트로 가져올 수 있어, 모든 작업 과정을 Wwise 내 동일한 뷰에서 완료할 수 있습니다.

Similar Sound Search (유사 사운드 검색)

Similar Sound Search는 사운드 효과를 위해 특별히 설계된 오디오 대 오디오(audio-to-audio) 및 텍스트 대 오디오(text-to-audio) 검색 기능입니다. Sony AI와 Audiokinetic의 이번 협업은 최첨단 연구와 업계 선도적인 도구를 하나로 모아 게임 개발과 상호작용 미디어 전반에서 오디오 전문가를 지원합니다. 검색 기능은 정식 라이선스를 취득한 전문 사운드 라이브러리로 학습된 AI 모델을 기반으로 작동하며 제작 현장에 바로 활용할 수 있는 결과를 제공합니다. 사운드 라이브러리는 Pro Sound Effects, BOOM Library, Strata에서 제공되었습니다. 이 기능은 Wwise의 Media Pool에서 더 많은 결과를 표시할 수 있도록 선택적으로 활용할 수 있습니다.

Similar Sound Search는 오디오 라이브러리를 위한 전용 도우미 같은 역할을 합니다. 딥러닝 모델을 활용해 오디오와 텍스트의 공통 검색 공간(shared search space)에 배치하고, 사운드를 음향적(acoustic), 의미적(semantic) 유사성에 따라 그룹화합니다. Similar Sound Search를 사용하면 사운드 디자이너가 텍스트 쿼리나 참조 오디오 클립을 활용해 사운드를 검색할 수 있습니다. 이를 통해 기존의 텍스트 기반 검색 방식으로는 찾기 어려운 전혀 다른 결과를 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 'smashing fruit(과일 터지는 소리)'로 라벨링된 사운드가 'footsteps in mud(진흙 발자국 소리)'의 검색 결과로 나타날 수 있습니다.

특히, 유사 사운드 검색는 다음과 같은 방식을 지원합니다:

• 텍스트로 오디오 검색은 사운드에 대한 설명을 바탕으로 오디오 콘텐츠만을 기준으로 샘플을 찾는 방식입니다. 이 기능은 원래 다른 목적으로 녹음된 사운드라 하더라도 설명과 일치하는 오디오를 찾아낼 수 있는 새로운 검색 방법입니다. 예를 들어, 'smashing fruits'로 태그된 사운드가 'footsteps in mud'로 활용될 수 있습니다. 기존 검색 방식으로는 절대 이러한 결과를 얻을 수 없습니다.
• 오디오로 오디오 검색. 때로는 유사한 사운드를 검색할 때 오디오 예제를 제공하는 것이 더 효과적인 방법이 될 수 있습니다. 제공된 오디오 예제와 그 음향적 특성은 학습된 모델이 추상적으로 이해하는 관련성 높은 결과를 도출하고 순위를 매기는 레퍼런스로 활용될 수 있습니다. 

두 가지 사용 사례 모두에서 Similar Sound Search는 사운드 컬렉션을 새로운 방식으로 탐색할 수 있게 해 주는 유용한 도구가 됩니다. 이 두 가지 기법은 메타데이터를 활용한 기존 필터링을 자연스럽게 보완하며, 조화를 이루어 기존 사운드 라이브러리의 활용 가능성을 확장합니다.

Similar Sound Search 소개:

Similar Sound Search란 무엇인가요? Similar Sound Search는 AI로 구동되는 오디오 대 오디오 및 텍스트 대 오디오 검색 기능입니다.

Similar Sound Search는 어떤 기술을 사용하나요? 비생성형 AI 모델을 활용하여 Media Pool 내 사용자 정의 데이터베이스에서 유사한 오디오 결과를 검색합니다.

Similar Sound Search는 어떻게 사용할 수 있나요? Similar Sound Search는 Wwise 설치 과정에서 선택적으로 추가할 수 있습니다.

Wwise에서 Similar Sound Search 사용하는 방법에 대한 자세한 정보는 어디에서 찾을 수 있나요? Similar Sound Search 문서를 확인해 보세요.

Similar Sound Search의 AI 활용에 관하여:

Similar Sound Search는 생성형 AI를 활용하나요? 아니요, 비생성형 AI(CLAP) 모델이 로컬에 저장되어 사용됩니다.

Similar Sound Search 기능은 인터넷과 연결되나요? 아니요, 검색에 사용되는 데이터베이스는 로컬에 저장되며 외부에서 접근할 수 없습니다.

Similar Sound Search 기능이 제 데이터를 수집하거나 Audiokinetic에 전송하나요? 아니요, CLAP 모델과 데이터베이스는 개인에게만 속하며 Audiokinetic은 데이터를 전혀 수집하지 않습니다.

Similar Sound Search는 AI 모델을 학습하기 위해 어떤 데이터를 사용하나요? AI 모델은 라이선스된 라이브러리를 사용하여 학습되었습니다. (위 참조)

Similar Sound Search가 제 데이터를 사용해 AI 모델을 학습하나요? 아니요, 비생성형 AI(CLAP) 모델은 로컬에만 존재하며 업데이트되지 않습니다.

Wwise EULA에서는 Audiokineti이 제 데이터를 AI 학습에 사용하는 것을 허용하나요? 아니요, Audiokinetic은 사용자의 데이터를 AI 학습에 사용하지 않습니다.

요약

Wwise 2025.1은 현실감 넘치는 오디오 경험을 만드는데 기본이 되는 Wwise 작업 과정을 지속적으로 개선하고 있습니다. 최근 릴리즈에 적용된 많은 변경 사항은 공통된 사용자 인터페이스 기술을 기반으로 작업 과정을 통합하려는 궁극적인 목표를 반영하고 있습니다. 이러한 변경 사항들은 일상적인 작업을 더 편리하게 하는 동시에 사용성을 높이는 것을 목표로 하고 있습니다. Audiokinetic은 AI, 머신 러닝, 신경망 및 새로운 기술의 가능성을 통해 사람들이 오디오에 더욱 가까이 다가갈 수 있는 새로운 기능들을 준비하고 있습니다. AI 개발은 라이선스된 데이터를 사용해 내부적으로 수행되며, 이 과정에서 사용자 데이터는 일절 사용되지 않습니다. Responsible AI at Audiokinetic에서 더 자세한 정보를 확인하세요. 추가 기능 요약은 Wwise 2025.1: 새로운 기능 | 베타 버전을 확인해 보세요.

Wwise 2025.1 베타 버전이 출시되어 Audiokinetic 런처를 통해 설치할 수 있습니다. Audiokinetic 런처에 로그인한 후 Wwise 탭을 클릭하면 해당 빌드를 다운받으실 수 있습니다. 'Instsall A New Version (새로운 버전 설치)'의 드롭다운 메뉴에서 'Special'을 클릭하세요.

주의 사항: 이 베타 버전은 공식 제품 출시에 사용될 수 없으며 Wwise 2025.1 공식 버전이 출시된 이후에는 지원이 중단됩니다.