Media Pool

Media Pool 允许将音频文件纳入互动音频工作流程，以便直接在 Wwise 中轻松创作内容。藉此，可轻松查找并访问工程中引用的音频文件，同时还能直接访问其他音频文件源。您可以将包含大量文件的声音库作为数据库添加到 Media Pool 中，并借助突破创新的搜索工具来快速查找自己想要的声音。另外，还可创建筛选器作为搜索条件来进一步优化结果列表。同时根据需要启用或禁用筛选器，保留常用搜索条件以便稍后使用。在找到自己想要的文件后，可在试听的同时修改播放属性，选择区域并将最终选定内容导入到 Wwise 工程中。

在 Media Pool 中，可搜索、组织和预览音频文件来导入到 Wwise 中。这在自己有专门的声音库、下载了 Strata 库或使用第三方声音库时特别有用。这些库往往包含大量的文件。这样在查找自己想要的内容时可能会很耗时。为此，可将这些库文件夹添加到 Media Pool 数据库，然后直接在 Wwise 中搜索并试听文件。另外，还可添加筛选器作为搜索条件来进一步优化结果列表。在找到自己想要的文件后，可在 Media Pool 的 Transport 分区试听。除此之外，还可在试听文件的同时修改播放属性，并在导入文件时选择性地应用这些更改。Media Pool 允许将最终选定内容导入到 Wwise 工程中，并在 Wwise 内的同一视图中完成整个工作流程的操作。

Similar Sound Search

借助 Similar Sound Search 音效搜索工具，可基于文本描述和参考音频片段高效地查找自己想要的音频。Sony AI 和 Audiokinetic 协力将前沿研究与业界领先的工具相结合，为游戏开发和互动媒体领域的音频专业人士提供突破创新的支持。双方采用了专用音效库来训练 AI 模型，以此确保搜索结果可直接用到制作中。这些音效库由 Pro Sound Effects、BOOM Library 和 Strata 提供。该功能允许用户在 Wwise 的 Media Pool 中显示更多结果。

Similar Sound Search 就像一个专用的辅助工具。它运用深度学习模型将音频和文本放到共用搜索空间中，并在该空间按照声音在声学和语义上的相似性进行分组。藉此，声音设计师可基于文本查询或参考音频片段高效地搜索声音。这样可通过全新方式来查找传统文本搜索方法难以找到的内容。比如，在搜索“泥地中的脚步声”时可能会匹配到标记为“砸烂水果”的声音。

具体来说，Similar Sound Search 支持以下操作：

• 通过文本查询搜索音频：完全依靠对声音的描述来查找内容相近的音频。这样可快速查找与描述匹配的音频，即便音频最初是为其他目的录制的。比如，在搜索“泥地中的脚步声”时可能会匹配到标记为“砸烂水果”的声音。这是传统搜索方法无法做到的。
• 通过参考音频片段搜索音频：有时通过音频样本可以更快地搜索内容相近的声音。系统会参照音频样本的声音特性查找相关结果，并根据训练模型对结果的抽象理解来加以排序。 

无论对于哪种情况，Similar Sound Search 都提供全新方式来高效地查找自己想要的音频。藉此，可优化依靠元数据的传统筛选技术，进一步拓展现有声音库的应用可能。

关于 Similar Sound Search：

Similar Sound Search 是什么？Similar Sound Search 是由 AI 驱动的音效搜索工具，允许基于文本描述和参考音频片段快速查找音频。

Similar Sound Search 采用了哪些技术？它采用了非生成式 AI 模型来在 Media Pool 中从用户定义的数据库检索内容相近的音频。

如何获取 Similar Sound Search？您可以在安装 Wwise 的过程中选择添加 Similar Sound Search 功能。

在哪可以详细了解如何在 Wwise 中使用 Similar Sound Search？查看 Similar Sound Search 文档。

关于 Similar Sound Search 对 AI 的使用：

Similar Sound Search 有没有使用生成式 AI？没有，它使用存储在本地的非生成式 AI (CLAP) 模型。

Similar Sound Search 功能有没有联网？没有，搜索当中使用的是存储在本地而非从外部访问的数据库。

Similar Sound Search 会不会收集我的数据并发给 Audiokinetic？不会，CLAP 模型和数据库是私密的。Audiokinetic 不会收集任何此类数据。

Similar Sound Search 使用什么数据来训练 AI 模型？它使用经过授权的声音库训练 AI 模型（如上所述）。

Similar Sound Search 会不会使用我的数据来训练 AI 模型？不会，非生成式 AI (CLAP) 模型存储在本地，不会更新。

Wwise EULA 是否允许 Audiokinetic 使用我的数据训练 AI？否，Audiokinetic 不会使用您的数据来训练 AI。

摘要

为了方便用户构建沉浸的音频体验，Wwise 2025.1 对一些基础的 Wwise 工作流程做了进一步的改进。事实上，最近几个版本中的很多改进都体现了我们在确保能够有效运用常用 UI 操作技能的同时统一工作流程的总体目标。这些改进旨在增强产品的易用性，并减少日常操作可能遇到的阻碍。我们很高兴能运用 AI、机器学习、神经网络及其他新兴技术来为用户提供更多便利。AI 开发基于授权的数据在内部完成，在此过程中不会使用任何用户数据。详请参阅 Audiokinetic 负责任的 AI。有关其他功能的简要介绍，请查看 Wwise 2025.1 新增功能 | Beta 版本。

2025.1 Beta 现已上线，并可通过 Audiokinetic Launcher 安装。您可以在登录 Launcher 并转到 Wwise 选项卡后访问该版本。在此，向下滚动到 Install A New Version，并从下拉菜单中选择 Special。

注意：此 Beta 版本不可用于作品的正式发布，在推出 Wwise 2025.1 之后将不予支持。